SEO優化關鍵詞的密度
發布者:深圳網站建設 發布時間:2019-12-09 02:55:02 瀏覽量 (23)
關鍵詞密度是關鍵詞在網頁中所占比重的一種計量方式,對SEO的效果有重大影響。那么,關鍵詞密度是怎么計算的呢?

例如,SEO 是一門技術。
那么SEO的密度是多少呢?如果是網站工具,在考慮分詞的情況下,實際的關鍵詞密度計算方法如下。
分詞:SEO,是,一門,技術。共4個詞。SEO出現1次,則密度= 1/4 = 25%。
每個搜索引擎都有一套自己的分詞方法,分詞方法的優劣決定了搜索結果的精度。在分詞的處理上,其普遍會建立一個詞庫,用來識別常見的詞匯組合。比如“男人婆”是一個俗稱,組合在一起的意思大家都很清楚,但是,搜索引擎是機器,不知道這個詞的意思,很可能會將其切分成“男人”和“婆”兩個字,這樣,詞匯原有的含義就丟失了。為了避免這種情況的發生,搜索引擎建立了一個專門的庫,標識“男人婆”是一個專門的詞匯,在遇到這個詞的時候,不把它們切分開來。
建庫是個龐大的工作, 一般通過機器學習的方式來完成。機器學習的基本原理是通過對海量網頁進行分析,找到經常一起出現的詞匯, 把這些詞匯提取出來,默認這些詞是有專門意義的組合詞,再通過逐步提取的方式,把基礎庫建立起來。
即使如此,再好的分詞方法也有出錯的可能,這時候就需要人工來標識輔助,逐步完善分詞基本庫的工作。幾乎每個搜索引擎公司都有這種人工標識詞庫的人員,他們的工作就是不斷地找出Bad Case (SEO專業術語,即壞案例),逐步優化詞匯。網站式SEO優化

例如,SEO 是一門技術。
那么SEO的密度是多少呢?如果是網站工具,在考慮分詞的情況下,實際的關鍵詞密度計算方法如下。
分詞:SEO,是,一門,技術。共4個詞。SEO出現1次,則密度= 1/4 = 25%。
每個搜索引擎都有一套自己的分詞方法,分詞方法的優劣決定了搜索結果的精度。在分詞的處理上,其普遍會建立一個詞庫,用來識別常見的詞匯組合。比如“男人婆”是一個俗稱,組合在一起的意思大家都很清楚,但是,搜索引擎是機器,不知道這個詞的意思,很可能會將其切分成“男人”和“婆”兩個字,這樣,詞匯原有的含義就丟失了。為了避免這種情況的發生,搜索引擎建立了一個專門的庫,標識“男人婆”是一個專門的詞匯,在遇到這個詞的時候,不把它們切分開來。
建庫是個龐大的工作, 一般通過機器學習的方式來完成。機器學習的基本原理是通過對海量網頁進行分析,找到經常一起出現的詞匯, 把這些詞匯提取出來,默認這些詞是有專門意義的組合詞,再通過逐步提取的方式,把基礎庫建立起來。
即使如此,再好的分詞方法也有出錯的可能,這時候就需要人工來標識輔助,逐步完善分詞基本庫的工作。幾乎每個搜索引擎公司都有這種人工標識詞庫的人員,他們的工作就是不斷地找出Bad Case (SEO專業術語,即壞案例),逐步優化詞匯。網站式SEO優化
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